傳智教育與阿里云達成合作，基于通義靈碼共創AI教育新紀元

此次合作的重點，是將阿里云的智能編程輔助工具——通義靈碼，引入到傳智教育的教學體系中。

傳智教育在前期針對通義靈碼引入教學教案的測試中發現，通義靈碼的代碼提示準確率非常高，達90%。

且能通過注釋微調代碼（比如從for循環微調成fori循環），準確率接近100%，這種高準確率的代碼生成功能，在課堂上能夠大大節省老師逐行敲代碼的時間，非常有效地提升課堂授課效率。

▲ 通義靈碼在教學過程中的優勢

而學員在課下可以使用通義靈碼梳理知識點、編程思路分析、知識點復盤、自我評測等，全方位提升學員駕馭智能工具的能力，目前學員對通義靈碼的使用滿意度達95%以上。

▲ 學員對使用通義靈碼學習的反饋

與此同時，傳智教育對Java、人工智能、大數據等多個學科進行全面升級，率先推出了新一代智能數字化人才培養體系課程。

這套課程體系目前已在傳智教育的Java學科率先試點，從已完成的基礎階段數據來看：結合通義靈碼，講師授課效率提升了35%，講授的知識內容可提升40%。

且在過程中，學員并未因為學習內容多而感覺有學習負擔，反而積極性高漲，享受通過AI技術來學習、掌握更多知識的過程。

不僅如此，傳智教育秉持“教研驅動運營”的核心戰略，在AI大變革的時代，迅速構建了以“AI+”為核心的子戰略布局，將通過在AI+課程、AI+智能輔導、AI+智能面試、AI+智能工具四個方向的深耕，力求結合前沿內容與技術創新，為學員帶來更好的課程和服務。

王榮剛在簽約儀式上表示：通義靈碼自去年11月發布以來，憑借其卓越的性能和廣泛的應用，下載量突破350萬，每日推薦代碼次數高達3000萬次，其中AI生成的代碼占比更是達到30%，極大的提升了開發者的開發效率。

據CSDN最新發布的《2024年中國開發者調查報告》指出，超過80%的開發者已經在使用AI編程工具，而通義靈碼在國內的使用率穩居第一。阿里云深知，產品的卓越、用戶體驗的優化及開發者生態的繁榮，是推動這一成就的關鍵。

在此契機下，阿里云很榮幸和傳智教育攜手，共同開啟一段富有深遠意義的合作旅程。雙方將圍繞培訓課程、編程大賽、聯合活動等多個維度，共同構建AI時代的教育新生態，希望所有的老師和同學能夠共同熱情地擁抱未來的每一個可能。

▲ 阿里云云原生產品運營負責人王榮剛致辭

陳長宏詳細介紹了雙方的合作規劃：傳智教育一直致力于培養面向未來的高素質技術人才，而阿里云通義靈碼作為AI領域的佼佼者，其前沿技術案例和實戰經驗無疑是我們寶貴的資源。

雙方將共同開發出一系列高質量、實戰性強的人工智能課程，為學員提供更加全面、深入的學習體驗。

▲ 傳智教育AI編程業務負責人陳長宏致辭

相信通過雙方的共同努力，一定能夠推動人工智能教育的蓬勃發展，為培養更多具有創新精神和實踐能力的人工智能人才貢獻智慧和力量。

更期待與阿里巴巴通義靈碼在更多領域展開合作，共同探索產教融合的新模式、新路徑。

專家分享

共話AI時代開發者成長與發展

簽約現場還邀請了阿里云通義靈碼技術專家張昕東，以及傳智教育研究院高級架構師羅學勇進行技術分享。

張昕東以《大模型時代開發者成長指南》為題，為與會者深入剖析了大模型時代開發者的成長路徑和關鍵技能。

▲ 阿里云通義靈碼技術專家張昕東作分享

張昕東從AIGC對生活和研發的影響，引出了企業軟件研發的挑戰及智能化的機會、人工智能帶來的新的人機協同模式、研發知識傳遞形態的改變等，介紹了通義靈碼是為打造最佳AI人機協同模式而生，并具體演示了通義靈碼產品功能。

羅學勇以《AI趨勢下的IT人才發展》為主題，從行業趨勢、人才需求等多個角度闡述了AI時代IT人才的發展方向和應對策略。

羅學勇表示，在傳統開發中，開發者只需要有編程思維和編程經驗即可進行項目開發，而在AI時代，開發者需要先有編程思路，知道下一步做什么，然后再在智能化工具中通過提示詞工程輸入編程思路，最后得到智能工具的輸出結果，開發者再依據自身的編程經驗看懂輸出的代碼，并進行下一步。

▲ 傳智教育研究院高級架構師羅學勇作分享

那么在這個過程中，智能工具的引入促使我們重新審視并優化開發思路，強調了對新工具的駕馭能力的提升，以及對智能項目背后復雜AI技術的深入理解和掌握。

這些變化不僅是時代對開發者提出的新要求，更是推動我們不斷適應、學習與成長的驅動力。

▲ 開發者們見證簽約過程

近年來，傳智教育積極響應國家創新驅動發展戰略，緊密跟隨科技發展趨勢，不斷拓寬合作領域。

從與阿里云通義靈碼團隊攜手共建高質量AI教育課程，到與各大企業合作培養人工智能、鴻蒙開發等前沿技術人才，傳智教育始終站在行業前沿，以實際行動踐行著“為中華民族偉大復興而講課”的初心和使命。

未來，傳智教育將繼續與更多科技領軍企業攜手并進，打造出更多優質課程，共同探索AI教育的新模式、新路徑，為推動我國的科技進步和產業發展培養更多高質量的數字化人才。